檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Selectivity".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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隨著人工智慧模型的進步，一系列針對不同應用領域的後門攻擊逐漸被提出。 目前對後門攻擊的研究主要集中在不同領域的攻擊者如何設計有效的觸發器。然而，通過在訓練樣本中嵌入觸發器來毒害訓練集的後門攻擊的研究…
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隨著科技的發展，在能源議題越發受到重視的今天，發電與儲電已然是對未來發展與環境都極為重要的一環。而在其中也發展出了各種的電力儲存設備，例如各式鋰離子電池 (Lithium ion Battery)與…
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隨著社群媒體用戶數量的不斷增長，越來越多的企業熱衷於利用Facebook (FB)等社交網絡拓展商業活動。透過創建FB粉絲專頁，讓企業可以發布與電子商務有關的連結資訊貼文給消費者，除了有與消費者互動…
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機器學習是人工智能的一個分支，它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習，即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中，確保產品品質的穩定性，對於企業的競爭力至關重要，而…
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忙碌的現代人為了保持健康越來越重視運動，以台灣為例，運動人口比例也逐年增長，且由於疫情影響，居家健身風氣盛行，啞鈴便成為熱門運動器材。此外，運動產業的風貌也隨科技的不斷進步而改變，智慧化的運…
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本研究目的在於重現Tustison研究中所使用的機器學習流程，提出一系統方法，將腦結構T1影像（T1-weight imaging）利用FreeSurfer切割出大腦皮質厚度，使用機器學習方法和大型…
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在晶片設計流程中，靜態電壓衰退 (IR-drop) 分析是極為重要且必定會執行的程序，它甚至可以在整個設計流程中會被重複執行多次，尤其是在工程改變命令 (Engineering change ord…
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小，使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長，導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來，機器學習發展十分迅速，有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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我國經濟部的能源產業政策得知，預計於2025年再生能源發電將占總發電量的百分之二十七。由於再生能源發電的間歇性與低可控性，使得高再生能源占比的背後，存在電網安全運轉的隱憂。為了降低再生能源發電之…